我用过的 AI 智能体与大模型
chatPRD + 小龙虾:通用行业专家
fellou 全网搜索 + 小程序反编译
HTML 原型 + Cloudflare 公网部署
碎碎念模式 + PPT 技能
部署 / 技能包 / 备份 / 大模型
三类智能体 + 四个大模型 = 我的日常工作台。本分享聚焦四个核心场景:需求梳理、竞品调研、原型制作、文档编写。
本地部署,主力工作台 OpenClaw
付费使用,粗加工首选
对比体验,差距较大
付费 MiniMax m3 / DeepSeek v4 · 免费 hy3 / step-3.7-flash
QQ 邮箱注册 / 3 个免费会话
对话式梳理 / 长期记忆
对话式 / 用的最少
chatPRD 是我需求梳理的主力
小龙虾形成记忆,长期迭代
MiniMax 在这块相对较少使用
"从第一性原理出发"——强制 AI 回到问题本质,而非照搬已有方案。
全网搜索能力强大,部分内容不真实或夸大,需人工复核。本地硬件资源占用极大。
在没有账号的情况下,反编译竞品的小程序包,输出内容可作为调研素材。
用户场景 + 具体业务 + 流程描述
末尾加"从第一性原理出发",多模态给参考页
智能体直接产出可交互原型文件
截图圈定 + 文字描述 / 导入墨刀精修
注册 Cloudflare → 拿 API Token → 让智能体一键部署,获得互联网可访问的链接。
智能体打通飞书 → 自动转 UI 规格说明书 → 每次原型更新记得同步。
"页面左侧是原型交互,右侧是注释展示"——把这个作为交互规则记下来。
背景资料越多,输出越贴合实际
把自己的判断和思考都说出来
让 AI 复盘,记入长期记忆
MiniMax 速率效果远超 workbuddy
把事情说清楚——背景、目标、约束给 AI 讲明白;让 AI 通过反复执行和复盘逼近最终结果。AI 不是替你做决策,是帮你把决策更快地执行出来。
— ROLE · DEFINITION把碎片化的用户场景丢给 chatPRD,让 AI 帮你整理成系统化的产品需求。
需求文档清晰描述用户场景与业务流程,让 AI 一键生成可交互原型并发布到 Cloudflare。
人负责方向和判断,AI 负责效率和执行。通过不断试错和复盘逼近最终结果。